인공 지능 (AI) - 요즘 매우 유명한 용어가 모든 분야에서 잠재적인 응용으로 논의되고 있으며 제조업도 예외가 아닙니다. AI는 혁신적인 능력으로 제조업에 혁명을 일으키고 있으며 스마트 팩토리 운영의 핵심 요소입니다. AI와 스마트 팩토리의 상호작용은 관계는 지속적으로 프로세스를 개선하고 새로운 효율성을 여는 자체 학습, 자체 개선 생태계를 만듭니다. 현재 주요 제조 기업들은 다양한 프로세스에에서 효율성, 정확성 및 생산성을 향상시키기 위해 AI의 힘을 활용하고 있습니다.
1. 제조과정에서 AI를 적용할 수 있는 경우
AI 알고리즘은 센서와 연결된 장치에 의해 생성된 방대한 양의 데이터를 분석하여 숨겨진 패턴과 지능적인 의사 결정에 정보를 주는 통찰력을 발견합니다. 그렇다면 AI는 제조 과정에서 어떻게 사용됩니까?
제조 분야의 AI
제조에서 AI의 일반적인 5가지 사용 사례는 다음과 같습니다:
공급망 최적화:
- 수요 예측 및 주문 관리: AI는 더 정확하게 수요를 예측하기 위해 방대한 양의 데이터를 분석합니다. 이를 통해 최적화된 생산 계획, 재고 할당 및 주문 충족이 가능하여 재고 및 초과 재고를 최소화할 수 있습니다.
- 창고 관리: AI 알고리즘이 데이터를 분석하여 창고 운영을 최적화하고 최적의 재고 수준을 보장하며 운반 비용을 절감하고 전반적인 성능을 개선합니다.
연결된 공장:
- 예측 유지보수: AI는 실시간으로 장비를 모니터링하고 디지털 트윈을 활용하여 고장이 발생하기 전에 고장을 예측합니다. 이 사전 예방적 접근 방식은 다운타임을 최소화하고 장비 수명을 연장합니다.
- 실시간 생산 최적화: 기계, 센서 및 시스템을 연결하여 연결된 공장을 통해 실시간 데이터 수집 및 분석이 가능합니다. 이는 보다 효율적인 생산 프로세스, 변화에 대한 보다 빠른 대응 및 전반적인 생산성 향상으로 이어집니다.
제품 개발:
- 시장 분석: AI는 시장 트렌드와 고객 선호도를 분석하여 기업이 소비자 요구에 더 잘 맞는 제품을 설계하고 곡선을 따라가는 데 도움이 됩니다.
- 품질 보증: AI 기반 컴퓨터 비전 시스템은 인간의 능력을 훨씬 뛰어넘는 수준의 정밀도와 속도로 제품을 검사할 수 있습니다. 이를 통해 일관된 고품질을 보장하고 비용이 많이 드는 리콜의 위험을 줄일 수 있습니다.
코봇 (협업 로봇): 인공지능 기반의 코봇은 생산성을 높이기 위해 인간 노동자들과 함께 일하고 있습니다. 그들은 반복적이거나 위험한 일을 수행할 수 있고, 인간이 더 복잡한 일을 할 수 있도록 해방시킵니다. 이행 센터에서, 코봇은 복잡한 환경을 쉽게 탐색하면서, 따고 포장하는 것을 돕습니다.
간소화된 서류 작업: AI는 구매 주문 및 송장과 같은 지루한 서류 작업을 자동화하여 시간을 절약하고 오류를 줄입니다. 이를 통해 직원들은 보다 전략적인 작업에 집중할 수 있습니다.
2. 기업별 AI 솔루션 맞춤화의 필요성 및 도전 과제
AI 솔루션과 전문가가 확보되더라도 실제 현장에 적용하기는 쉽지 않습니다. 각 기업마다 사업 분야와 방식이 다르기 때문에 AI 솔루션이 어디에 효과가 있을지 파악해야 합니다. 제조업에서도 전자, 철강, 식품, 조립 등으로 업종이 나뉘고 각각 연구개발, 자재관리, 생산, 판매, 서비스 등의 공정을 나름대로 운영하고 있습니다.
스마트팩토리 연계를 위한 데이터 표준화와 프로토콜 조화는 조직이 중심이 되어야 하지만, 각 스마트공장의 운영은 전문화된 상태로 유지될 수밖에 없습니다. 전문화된 AI 모델은 전문화된 공장에 적용되어야 하지만, AI 전문성이 없는 현장 전문가와 현장 전문성이 없는 AI 전문가는 전문화된 AI 모델을 만들기가 어렵습니다.
인력과 자금 부족은 AI를 채택하는 기업에 큰 걸림돌이 되고 있고, 두 조건이 충족되더라도 기업에 특화된 AI 모델을 개발하기는 여전히 어렵습니다. 이러한 어려움은 AI 기술 기업과 협업하거나 자사 솔루션을 활용하면 어느 정도 완화될 수 있습니다.
3. 제조업 AI 도입의 최적 파트너: 소타텍코리아
글로벌 기술 회사인 소타텍코리아는 제조업에서 AI 프로젝트를 실행하는 데 광범위한 경험을 가지고 있습니다. 소타텍코리아는 AI 컨설팅, 개발 및 배포를 포함한 다양한 서비스를 제공합니다. 소타텍코리아의 전문 지식은 전자, 자동차 및 소비재를 포함한 다양한 산업에 걸쳐 있습니다. 그들은 AI의 적용을 통해 제조업체가 효율성, 생산성 및 품질에서 상당한 개선을 달성하도록 도왔습니다.
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4. 결론
제조업에 AI가 도입되면서 산업이 변혁을 맞이하고 있으며, 성장과 혁신을 위한 새로운 기회가 열리고 있습니다. 기업들은 인력과 자금 부족을 아웃소싱 솔루션으로 극복하여 제조업에 AI를 도입할 수 있습니다. AI 기술이 지속적으로 발전함에 따라 제조업에서 더욱 혁신적인 응용 사례가 나타나고, 이로 인해 효율성, 생산성, 품질이 크게 향상될 것으로 기대됩니다.
