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SOTAVISION FEATURES

SotaVision 주요 기능

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01

인터랙티브 데모 체험

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02

PoC(기술 검증) 테스트

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실시간 결과 확인

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유연한 시스템 통합 및 오픈 API

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다중 결함 탐지

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첨단 AI 및 머신러닝 기술

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데이터 미저장 방식의 보안 처리

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컴퓨터 비전 기술 통합

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분석 대시보드

WHY SOTAVISION

SotaVision만의 차별점은 무엇일까요?

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Real-time Processing

50ms 이하의 초고속 추론(Inference) 성능으로 생산 라인의 속도를 저하시키지 않고 실시간 인라인(In-line) 판정을 지원합니다. 불량 발생 즉시 검출 및 자동 리젝트(Reject) 신호를 수행하여 안정적인 사이클 타임과 높은 생산성을 유지할 수 있습니다.

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High-Precision Detection

이동 중인 부품에서도 미세 결함까지 정밀하게 검출합니다. 스크래치, 색상 편차, 형상 변형, 정렬 불량 등 다양한 결함 유형에 대해 조명 변화, 교대 작업 환경, 부품 편차 상황에서도 안정적인 정확도를 제공합니다.

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Advanced AI/ ML

지속적인 학습(Continuous Learning) 기반으로 신규 데이터와 예외 케이스를 반영해 모델 성능을 지속적으로 개선합니다. 드리프트 모니터링(Drift Monitoring), 버전 기반 배포(Versioned Deployment), Assisted Labeling 기능을 통해 실제 운영 환경에서도 높은 성능과 안정성을 유지합니다.

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Edge Deployment

온프레미스(On-Premise) 엣지 환경에서 구동되어 이미지 데이터가 외부로 유출되지 않습니다. 이를 통해 초저지연(Low Latency), 높은 데이터 보안 및 개인정보 보호, 컴플라이언스 대응을 실현하며, 클라우드 전송 비용 및 네트워크 리스크도 최소화할 수 있습니다.

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Flexible Integration

기존 MES 및 이력 추적(Traceability) 시스템과 유연하게 연동되어 현재 운영 프로세스에 자연스럽게 적용 가능합니다. Open API 및 산업용 커넥터를 통해 PLC, 품질 게이트(Quality Gate) 등과 손쉽게 통합할 수 있으며, 단일 공정(Pilot Line)부터 공장 전체(Plant-wide) 확장까지 유연하게 대응합니다.

주요 기대 효과

99.99%

불량 검출 정확도

30%

수작업 검사 업무 감소

FOCUSED INDUSTRIES

다양한 산업 환경에 최적화된 SotaVision

인프라 & 물류

대규모 시설 환경 모니터링 및 물류·자산 이동 최적화를 위한 AI/ML/Computer Vision 솔루션

주요 적용 사례:

  • 도로 균열 및 구조 이상 감지
  • 창고 내 패키지 추적 및 공간 활용 분석
  • 항만 및 물류센터 내 화물 흐름 모니터링
  • 차량, 지게차, 장비 이동 추적
  • 제한 구역 및 작업 구역 안전 모니터링

중공업 & 산업 생산

대량 생산 및 중공업 환경에 최적화된 AI 기반 비전 검사 및 모니터링 솔루션

주요 적용 사례:

  • 금속, 플라스틱, 기계 부품 표면 결함 검출
  • 용접, 실링(Seal), 조립 상태 검증
  • 부품 정렬 및 누락 여부 검사
  • 가공, 프레스, 사출, 주조 라인의 실시간 품질 검사(QC)
  • 대형 설비, 컨베이어, 로봇 공정 모니터링

식품 & 제약 제조

위생과 품질 관리가 중요한 생산 라인을 위한 자동화 품질 및 컴플라이언스 모니터링

주요 적용 사례:

  • 이물질, 오염, 표면 결함 검출
  • 포장 및 라벨 검증 (유통기한, 바코드, 밀봉 상태 등)
  • 포장 제품 수량 카운팅 및 추적
  • 충진량, 밀봉 품질, 생산 일관성 모니터링
  • HACCP, GMP, ISO 등 산업 규격 준수 지원

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CASE STUDY

SotaVision 기술 적용 사례

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고객사 소개

LG Innotek은 정밀 전자부품 및 첨단 제조 기술 분야를 선도하는 글로벌 기업으로, 다양한 전략 산업 영역에서 고도화된 생산 역량을 운영하고 있습니다.

고객 과제

기존 검사 프로세스는 자동화 시스템과 수작업 검수 공정이 혼합되어 있어 운영 효율성이 낮고, 품질 관리 기준의 일관성을 유지하는 데 한계가 있었습니다.

솔루션

  • 엣지 디바이스 기반 경량 AI 모델 구축
  • 실시간 검증(Real-time Validation) 및 신뢰도 기반 점수화(Confidence Scoring)
  • Computer Vision + AI + ML 기반 멀티 기술 최적화 적용
  • 맞춤형 조명 환경(Custom Illumination) 및 다각도 이미징(Multi-angle Imaging) 구성

구축 성과

  • 초고속 생산 라인 환경에서도 안정적인 실시간 검사 구현
  • 제품당 50ms 이하 처리 속도 달성
  • 99.99% 수준의 고정밀 검사 정확도 확보
  • Critical Defect 미검출(Zero Critical Miss) 요구사항 충족

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