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인터랙티브 데모 체험
SOTAVISION FEATURES
인터랙티브 데모 체험
PoC(기술 검증) 테스트
실시간 결과 확인
유연한 시스템 통합 및 오픈 API
다중 결함 탐지
첨단 AI 및 머신러닝 기술
데이터 미저장 방식의 보안 처리
컴퓨터 비전 기술 통합
분석 대시보드
WHY SOTAVISION

50ms 이하의 초고속 추론(Inference) 성능으로 생산 라인의 속도를 저하시키지 않고 실시간 인라인(In-line) 판정을 지원합니다. 불량 발생 즉시 검출 및 자동 리젝트(Reject) 신호를 수행하여 안정적인 사이클 타임과 높은 생산성을 유지할 수 있습니다.

이동 중인 부품에서도 미세 결함까지 정밀하게 검출합니다. 스크래치, 색상 편차, 형상 변형, 정렬 불량 등 다양한 결함 유형에 대해 조명 변화, 교대 작업 환경, 부품 편차 상황에서도 안정적인 정확도를 제공합니다.

지속적인 학습(Continuous Learning) 기반으로 신규 데이터와 예외 케이스를 반영해 모델 성능을 지속적으로 개선합니다. 드리프트 모니터링(Drift Monitoring), 버전 기반 배포(Versioned Deployment), Assisted Labeling 기능을 통해 실제 운영 환경에서도 높은 성능과 안정성을 유지합니다.

온프레미스(On-Premise) 엣지 환경에서 구동되어 이미지 데이터가 외부로 유출되지 않습니다. 이를 통해 초저지연(Low Latency), 높은 데이터 보안 및 개인정보 보호, 컴플라이언스 대응을 실현하며, 클라우드 전송 비용 및 네트워크 리스크도 최소화할 수 있습니다.

기존 MES 및 이력 추적(Traceability) 시스템과 유연하게 연동되어 현재 운영 프로세스에 자연스럽게 적용 가능합니다. Open API 및 산업용 커넥터를 통해 PLC, 품질 게이트(Quality Gate) 등과 손쉽게 통합할 수 있으며, 단일 공정(Pilot Line)부터 공장 전체(Plant-wide) 확장까지 유연하게 대응합니다.
99.99%
불량 검출 정확도
30%
수작업 검사 업무 감소
FOCUSED INDUSTRIES
대규모 시설 환경 모니터링 및 물류·자산 이동 최적화를 위한 AI/ML/Computer Vision 솔루션
주요 적용 사례:
대량 생산 및 중공업 환경에 최적화된 AI 기반 비전 검사 및 모니터링 솔루션
주요 적용 사례:
위생과 품질 관리가 중요한 생산 라인을 위한 자동화 품질 및 컴플라이언스 모니터링
주요 적용 사례:
CASE STUDY
고객사 소개
LG Innotek은 정밀 전자부품 및 첨단 제조 기술 분야를 선도하는 글로벌 기업으로, 다양한 전략 산업 영역에서 고도화된 생산 역량을 운영하고 있습니다.
고객 과제
기존 검사 프로세스는 자동화 시스템과 수작업 검수 공정이 혼합되어 있어 운영 효율성이 낮고, 품질 관리 기준의 일관성을 유지하는 데 한계가 있었습니다.
솔루션
구축 성과