01
분산된 데이터로 인한 정보 활용의 한계
SotaAgents
SotaAgents는 기업 환경에 최적화된 고정밀 AI 에이전트를 제공합니다.
고객 경험 향상, 복잡한 업무 프로세스 자동화, 비즈니스 문제 해결을 지원하며, 기업 규모와 관계없이 생산성과 수익성 향상에 기여합니다.
비즈니스 과제
데이터는 늘어나는데, 업무 효율은 따라가지 못하고 있나요?
02
AI 모델 학습 및 운영 역량 부족
03
보안·규제 준수 요구사항 증가
04
레거시 시스템 연동의 복잡성
수작업은 줄이고, AI로 업무를 자동화하세요
생산성을 극대화하는 올인원 AI 워크스페이스
웹사이트, 소셜 채널, CRM 전반에서 고객 문의와 영업 상담을 자동화하여 더 빠른 응대와 효율적인 고객 경험을 제공합니다.
문서 분석, 요약 생성, 심층 리서치를 통합하여 팀이 정보를 빠르게 분석하고 실행 가능한 인사이트를 도출할 수 있도록 지원합니다.
고급 추론 기능과 Graph RAG 기술을 결합하여 복잡한 질문에 답변하고, 다양한 데이터 소스의 지식을 연결해 더욱 정확하고 맥락에 맞는 결과를 제공합니다.
데이터를 자동으로 분석하고 핵심 지표와 인사이트를 요약하여 더 빠르고 정확한 의사결정을 지원합니다.
주요 성과
85%
업무 시간 절감
90%
AI 응답 정확도
93%
사용자 만족도
SotaAgents를 선택해야 하는 이유
대화형 AI 인텔리전스
복잡한 질문의 의도를 이해하고 자연스럽게 응답하여 사람과 대화하듯 신뢰도 높은 고객 경험을 제공합니다.
원하는 LLM 자유롭게 연동
GPT-4, Claude, Gemini는 물론 자체 구축한 모델까지 손쉽게 연동할 수 있습니다. 필요에 따라 성능, 비용, 보안 요구사항에 맞게 모델을 유연하게 전환할 수 있습니다.
RAG 기반 지식 활용
Retrieval-Augmented Generation(RAG)을 활용하여 기업의 문서와 데이터에서 정보를 검색하고 답변에 반영합니다. 파일과 URL을 빠르게 인덱싱하여 정확하고 최신의 응답을 제공합니다.
맞춤형 기업 지식 학습
기업의 고유한 데이터와 업무 지식을 학습하여 더욱 정확하고 맥락에 맞는 답변을 제공합니다. 복잡한 구축 과정 없이 빠르게 적용할 수 있습니다.
보안 및 개인정보 보호
엔터프라이즈급 보안 및 개인정보 보호
기업의 보안과 컴플라이언스를 최우선으로 고려합니다.
수많은 기업이 신뢰하는 안전하고 규정을 준수하는 AI 에이전트 구축 환경을 제공합니다.
데이터 소유권 보장
고객의 데이터는 해당 AI 에이전트에서만 활용되며, 외부 AI 모델 학습 목적으로 사용되지 않습니다.
데이터 암호화
모든 데이터는 저장 시와 전송 시 모두 암호화됩니다. 업계 표준 암호화 기술을 적용하여 데이터를 안전하게 보호합니다.
안전한 시스템 연동
검증된 인증 및 접근 제어 체계를 통해 사용자별 권한을 관리하며, 각 사용자는 허용된 데이터에만 안전하게 접근할 수 있습니다.
고객 성공 사례
다양한 산업 분야의 2,200개 이상 기업이 선택한 SotaAgents
글로벌 해운·물류 기업
과제:
- 국가 및 항만별로 상이한 해상 규제와 컴플라이언스 요구사항
- PDF, Excel, 스캔 문서, 매뉴얼 등에 분산된 규정 정보
- 수작업 기반 정보 조회로 인한 낮은 업무 효율과 높은 오류 발생 가능성
- 항해 중 인터넷 연결 제한으로 인한 운영 리스크 증가
성과:
- 문서 출처(Citation) 기반의 신속하고 정확한 규정·컴플라이언스 답변 제공
- 선박 및 운영팀을 위한 오프라인 지원 AI 에이전트 구축
- 지역별 규정 해석의 일관성 확보 및 의사결정 속도 향상
- 고위험 컴플라이언스 업무에서 인적 오류 감소 및 운영 안정성 강화
93%
내부 테스트 기준
사용자 만족도
90%
평균 1.4초 이하 응답 속도 및 높은 정확도
(오프라인 환경 포함)
85%
문서 검색 및 조회 업무 시간 절감
식품·영양 연구를 위한 AI 리서치 에이전트
과제:
- 논문과 연구 데이터가 여러 곳에 분산되어 재활용이 어려움
- 논문 검토와 교차 검증에 수일에서 수주까지 소요
- 연구 결과를 제품 개발 및 시장 요구와 연결하기 어려움
- 출처가 없는 AI 답변으로 인한 신뢰도 부족
성과:
- 논문을 다운로드하지 않고도 자연어로 직접 질의 가능
- 논문, 보고서, 사내 문서를 통합 분석하여 즉시 핵심 내용 제공
- 출처(Citation) 기반의 신뢰도 높은 AI 답변 제공
- 프로젝트 간 재사용 가능한 구조화된 연구 노트 구축
100%
출처 기반 AI 답변
통합 워크스페이스
과학 연구와 시장 인사이트
국내 항공사 – 엔터프라이즈 AI 워크스페이스
과제:
- 중앙 관리 체계 없이 부서별로 분산된 AI 활용 환경
- 공개 AI 서비스 사용으로 인한 보안 및 컴플라이언스 리스크
- 부서 간 중복되는 AI 도입 및 운영
- 사용자별 데이터 접근 권한 관리의 어려움
성과:
- 단일 진입점(Single Entry Point)의 엔터프라이즈 AI 워크스페이스 구축
- 역할 기반 접근 제어(RBAC), 데이터 분리, 감사 로그(Audit Log) 지원
- NoteX Core를 연동하여 회의, 문서, 번역 업무 통합
- 범용 AI 에이전트와 업무 특화 AI 에이전트를 함께 지원
20-30%
지식 근로자의 업무 생산성 향상
~80%
비관리형 공개 AI 사용 감소
92%
파일럿 도입 후 내부 만족도
중앙 행정기관을 위한 AI 법률·정책 인텔리전스
과제:
- PDF, 포털, 내부 시스템에 분산된 법률 및 정책 문서
- 중복되거나 최신성이 반영되지 않은 규정으로 인한 혼선
- 법령의 효력과 적용 절차를 확인하기 위한 높은 수작업 부담
- 법률, 정책, 행정 절차 간 연계 및 추적 체계 부재
성과:
- 베트남 법률 체계에 최적화된 온프레미스 AI 법률 인텔리전스 구축
- 크롤링(Crawling)과 OCR 기반의 신규 법령 자동 수집 및 반영
- 법률, 시행령, 행정 절차, 소관 기관을 연결하는 Knowledge Graph 구축
- 출처(Citation) 기반 법률 질의응답 및 정책 충돌 자동 탐지
55%
법률·정책 문의 처리 시간 단축
65-70%
법령 해석 오류 리스크 감소
90%
기관 간 정책 해석 일관성 확보
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