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企業のAI活用を加速するセミナー【GenAI in Action: ビジョンから実践へ】
株式会社SotaTek Japanは、2026年7月29日（水）および30日（木）の2日間にわたり、「GenAI in Action: ビジョンから実践へ」を開催いたしました。 7月29日はヒューリックスクエア福岡天神 […]
MCP（Model Context Protocol）とは？企業システム連携で注目される理由と、AIエージェント実装における「次の課題」
「AIを導入したいが、既存の業務システムと連携できない」「チャットボットを導入しても、社内データを活用できない」こうした課題を解決する技術として、近年急速に注目を集めているのがMCP（Model Context Prot […]
「IEEE CISOSE 2026、全基調講演のリアルタイムAI通訳にSotaTekの『Saydi』を採用」
SotaTek Japanは、IEEE CISOSE 2026の全基調講演における同時翻訳サービスとして、AIリアルタイム翻訳プラットフォーム「Saydi」が採用されたことをお知らせいたします。 また、SotaTek J […]
レガシーを置き換えずに、AIを動かす ── 日本企業のための統合実践ガイド
本記事では、CIO・IT部門・DX推進担当者に向けて、レガシーシステムを刷新することなくAIを導入するための実践的なアプローチを解説します。さらに、横河電機や三菱UFJ銀行の導入事例をもとに、既存インフラを活かしながらAIによる業務改善とビジネス価値を実現するためのポイントをご紹介します。
零壱製作株式会社、SotaTek JapanのAI駆動型開発フレームワーク「ADF」を全社導入
株式会社SotaTek Japan（以下 SotaTek Japan）は、株式会社ニーズウェルの子会社である零壱製作株式会社（以下 零壱製作様）が、当社のAI駆動型ソフトウェア開発フレームワーク「ADF（Agentic […]
製造現場におけるVision AI：目視検査の限界を超え、スケーラブルな品質管理を実現する方法
日本の製造業は今、二重の構造的課題に直面しています。ひとつは労働力不足の加速です。製造業の就業者数は2023年に1,055万人、2024年には1,046万人とわずかに減少しており、その傾向は今後さらに深刻化する見通しです […]
日本企業のためのAI導入戦略ガイド｜失敗を防ぎ成功へ導く実践法
生成AIの認知度は日本でも着実に広がっています。GMO Research & AI（2025年2月）によると、日本における生成AIの利用率は2024年2月の33.5%から2025年2月には42.5%へと9ポイント […]
AI統合とAI導入の違いとは？ 日本企業が知るべき成功ポイント
2025年、世界の大企業はAIへの取り組みに6,840億ドルを投じました。しかし、RAND Corporationの調査によれば、AIプロジェクトの80%が意図したビジネス価値を生み出せていません。通常のITプロジェクト […]
SotaTek Japanの福岡展開とAI技術が「日本経済新聞」に掲載
SotaTek Japanはこのたび、福岡市におけるIT・AI企業の集積について取り上げた日本経済新聞の記事にて紹介されました。 記事では、福岡市が日本国内外のテクノロジー企業から注目を集める新たなITハブとして成長して […]
ビジネス自動化向けトップAIエージェントプラットフォーム
AIは、シンプルなチャットボットやルールベースの自動化を超え、新たな段階へと進化しています。現在、多くの企業が注目しているのは、人間による細かな指示がなくても、自律的に「計画・推論・実行」を行えるAIエージェントです。こ […]
【2026年版】日本企業が知るべきベトナムAI開発市場と主要企業比較
世界の企業が、なぜ今こぞって東南アジアへ目を向けているのか。その答えは、数字が雄弁に物語っています。東南アジアのITアウトソーシング市場は、2024年から2029年にかけて年平均10.05%で成長し、2029年には183 […]
SotaTek Japan、AIエージェント開発フレームワーク「ADF」を提供開始
株式会社SotaTek Japan（本社：東京都中央区、以下 SotaTek Japan）は、AIエージェントを活用した次世代開発フレームワーク「Agentic Development Framework（以下 ADF） […]