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AI 파인튜닝(Fine-tuning)이란? 언제 필요할까? RAG와의 차이점까지 알아보기
“우리 회사 데이터로 AI를 다시 학습해야 한다”는 생각이 항상 정답은 아닙니다 생성형 AI와 대규모 언어 모델(LLM)을 기업 업무에 도입하는 사례가 빠르게 늘어나고 있습니다. 이에 따라 기업이 보유한 내부 문서, 업무 데이터, 고객 문의 기록 등을 활용해 AI 모델을 파인튜닝(Fine-tuning)해야 하는지 고민하는 기업도 많아지고 있습니다. 하지만 기업이 자체 데이터를 가지고 있다고 해서 반드시 AI 파인튜닝이 필요한 […]
데이터 라벨링이 AI 성능을 좌우하는 이유: AI 학습 데이터와 Ground Truth의 중요성
AI 프로젝트를 시작할 때 많은 기업이 먼저 AI 모델과 기술을 고민한다. 어떤 LLM을 사용할지, 어떤 알고리즘을 적용할지, 얼마나 높은 정확도를 달성할 수 있을지가 주요 관심사가 된다. 하지만 AI 모델의 성능은 모델 자체만으로 결정되지 않는다. AI가 무엇을 학습했는지, 그리고 그 학습 데이터가 얼마나 정확하고 일관되게 구축됐는지 역시 중요한 영향을 미친다. 이 과정에서 핵심적인 역할을 하는 것이 […]
AI 엔지니어링: 뛰어난 AI 모델만으로는 좋은 AI 제품을 만들 수 없는 이유
생성형 AI가 빠르게 확산되면서 많은 기업이 가장 먼저 고민하는 것은 AI 모델 선택입니다. GPT와 같은 상용 LLM을 사용할지, 오픈소스 모델을 도입할지, 대규모 모델이 적합한지 경량 모델이 적합한지, 클라우드와 온프레미스 중 어떤 환경을 선택할지 등이 대표적인 질문입니다. 하지만 실제 AI 프로젝트에서는 좋은 모델을 선택하는 것만으로 성공이 보장되지는 않습니다. 데모 환경에서는 데이터가 정제되어 있고 사용 시나리오도 예측 […]
AI 도입 전 반드시 확인해야 할 것… 기업이 먼저 받아야 하는 'AX Health Check'란?
AI 준비도 평가(AI Readiness Assessment), AX Health Check, AI 전환(AX), 기업 AI 컨설팅, AI 도입 전략 AI가 실험 단계를 넘어 실제 업무 운영으로 빠르게 확산되고 있다. 그러나 반복되는 업무라고 해서 모두 AI를 적용해야 하는 것은 아니다. 오히려 문제를 정확히 정의하지 않은 채 기술부터 선택하면 기존의 비효율을 그대로 자동화하는 결과로 이어질 수 있다. 이 때문에 최근 […]
기업 AI 도입, 어디서부터 시작해야 할까? SotaTek Korea AX Assessment로 업무부터 진단하세요
생성형 AI와 AI Agent가 빠르게 확산되면서 많은 기업이 AI 도입을 검토하고 있습니다. 그러나 실제 현장에서는 “어떤 업무에 AI를 적용해야 하는가?”, “우리 회사에 정말 필요한 AI는 무엇인가?”라는 질문에서부터 막히는 경우가 많습니다. AI 기술을 도입하는 것 자체가 기업의 생산성 향상을 보장하는 것은 아닙니다. 현재 업무 프로세스의 문제를 제대로 파악하지 않은 상태에서 AI 솔루션부터 도입하면 실제 활용도가 낮거나 […]
AI 종류 7가지 총정리: 우리 회사에는 어떤 AI가 필요할까?
AI 기술이 빠르게 발전하면서 기업에서 활용할 수 있는 AI 종류도 다양해지고 있습니다. 생성형 AI를 활용한 콘텐츠 제작부터 AI 에이전트를 통한 업무 자동화, 제조 현장의 품질 검사를 수행하는 머신비전, 의료 데이터를 분석하는 의료 AI까지 적용 분야 역시 계속 확대되는 추세입니다. 하지만 AI 도입을 검토하는 기업의 입장에서는 선택지가 많아진 만큼 새로운 고민도 생깁니다. “우리 회사에는 어떤 AI가 […]
6억 달러 AI 반도체 프로젝트·1200개 AI 스타트업… 한·베 기술 협력과 SotaVision의 스마트 제조 혁신
2026년은 이러한 한·베 기술·경제 협력이 더욱 확대되는 시기로 평가됩니다. 한국은 2026년부터 2030년까지 총 6억6400만 달러 규모의 온디바이스 AI 반도체(K-On-Device AI Semiconductor) 프로젝트를 추진하며 AI 반도체 산업 경쟁력 강화에 나서고 있습니다. 베트남 AI 시장 역시 빠르게 성장하고 있습니다. 2026년 기준 시장 규모는 약 6억8000만 달러에 달하는 것으로 추산되며, 1200여 개의 AI 스타트업과 약 2만8000명의 AI 전문 […]
반도체 제조업의 필수 기술 AI 머신비전, SotaVision으로 구현하는 품질 검사 자동화
AI 반도체 시장이 빠르게 성장하면서 제조업 현장에서도 새로운 변화가 나타나고 있습니다. 특히 한국과 베트남 간 반도체 공급망 협력이 확대되면서 제조 소프트웨어와 AI 머신비전 수요 역시 함께 증가하고 있습니다. 반도체 산업의 성장과 공급망 재편이 제조 현장에 어떤 영향을 미치고 있으며, AI 머신비전이 왜 주목받고 있는지 살펴보겠습니다. 한국 반도체 산업의 성장과 AI 반도체 시장 확대 한국 반도체 […]
SotaTek Korea, 서울에서 'AI in Action' AI 세미나 개최… 기업 AI 활용 사례 공유
AI를 실제 업무와 비즈니스에 어떻게 적용할 수 있을까? 7월 14일, SotaTek Korea는 서울 강남에서 기업 리더를 위한 AI 세미나 'AI in Action: From Strategy to Business Impact'를 개최했습니다. 이번 세미나는 AI 도입을 검토하는 기업의 CEO, CIO, CTO, DX 리더 및 실무자를 대상으로 진행되었으며, AI 전략부터 실제 프로젝트 사례, AI Agent Live Demo까지 기업 현장에서 활용할 […]
온프레미스 AI 에이전트란? 기업 AI 도입, 반드시 알아야 할 보안과 구축 전략
온프레미스 AI 에이전트는 기업 데이터 보안과 AI 활용을 동시에 실현할 수 있는 구축 방식으로 최근 많은 기업들의 관심을 받고 있습니다. 생성형 AI의 활용이 빠르게 확대되면서, 기업들은 업무 생산성 향상뿐 아니라 데이터 보안과 컴플라이언스를 함께 만족할 수 있는 AI 운영 환경을 더욱 중요하게 고려하고 있습니다. AI는 이제 문서 작성, 고객 응대, 코드 생성, 데이터 분석 등 […]
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