MongoDB는 확장 가능하고 가용성이 높은 인터넷 응용 프로그램을 구축하기 위해 설계된 문서 데이터베이스 역할을 합니다. 민첩한 방법론을 사용하는 개발 팀이 수용하는 유연한 스키마 접근 방식이 핵심 매력입니다. 주요 프로그래밍 언어에 대한 드라이버를 지원하는 MongoDB는 광범위한 데이터베이스 구성 없이도 신속한 응용 프로그램 개발을 가능하게 합니다.
이 블로그에서는 이 데이터베이스 시스템의 특징을 자세히 살펴보고 소타텍의 개발 팀이 MongoDB를 프로젝트에서 어떻게 활용하는지 살펴봅니다.
1. MongoDB란?
MongoDB는 대량의 데이터 저장을 처리하도록 설계된 NoSQL 문서 중심 데이터베이스 시스템입니다. 기존의 관계형 데이터베이스가 데이터 구성에 테이블, 행, 열을 사용하는 것과 달리 MongoDB는 다양한 구조와 스키마를 가진 동적 문서에 데이터를 저장하여 보다 유연한 접근 방식을 채택합니다.
MongoDB는 대량의 데이터 스토리지를 처리하도록 설계된 NoSQL 문서 지향 데이터베이스 시스템
MongoDB, Inc.에 의해 개발되고 관리되는 이 데이터베이스는 SSPL (Server Side Public License)로 운영되며 2009년 2월에 처음 공개되었습니다. C, C++, C#, .Net, Go, Java, Node.js, Perl, PHP, Python, Motor, Ruby, Scala, Swift 및 Mongoid와 같이 널리 사용되는 프로그래밍 언어에 대한 공식 드라이버 지원을 제공합니다. Facebook, Nokia, eBay, Adobe 및 Google을 포함한 많은 저명한 회사들이 MongoDB를 활용하여 시스템의 많은 양의 데이터를 관리합니다.
2. MongDB의 특징
MongoDB의 주요 특징은 무엇입니까? MongoDB는 NoSQL 문서 지향 데이터베이스 시스템으로 구별되는 몇 가지 주요 기능을 제공합니다:
- Document-Oriented(문서 지향): MongoDB는 JSON과 같은 BSON 문서에 데이터를 저장하여 유연하고 동적인 데이터 구조를 가능하게 합니다. 이러한 접근 방식은 표와 행을 사용하는 기존의 관계형 데이터베이스와는 다릅니다.
- 스키마 없는: MongoDB는 스키마가 없으며, 이는 컬렉션 내의 문서가 다른 구조를 가질 수 있음을 의미합니다. 이러한 유연성을 통해 개발자가 사전 정의된 구조 없이 데이터베이스 스키마를 진화시킬 수 있습니다.
- 인덱스: MongoDB에서는 인덱스를 생성해서 효율적인 쿼리 실행을 할 수 있다. MongoDB는 collection수준에서 인덱스를 정의하고 collection내에 있는 문서의 모든 필드나 하위 필드에 대해 지원한다. 기본적으로 인덱스가 없는 경우 MongoDB는 collection내의 모든 document를 스캔하여 쿼리 문과 일치하는 문서를 선택하기 때문에 쿼리문의 성능을 개선하려면 인덱스를 정의해야 한다.
- 확장성: MongoDB는 데이터를 여러 서버로 분할하는 샤딩을 사용해서 수평적 확장을 가능하게 하는데 여러 서버로 나누고 용량을 늘리기 위해서는 단지 서버를 추가하여 확장해 나갈 수 있다. 다만 샤딩할 때 MongoDB의 기본 필드인 _id컬럼이 ObjectId로 되어있는 경우 새로 데이터를 삽입 할때마다 단일 샤드로 이동하기 때문에 해시 된 샤딩을 사용하자.
- 복제와 고가용성: 샤딩이 데이터를 분할이라면 복제는 데이터를 그대로 복사하는 것이다. 동일한 데이터 복사본을 여러 서버에 저장하면서 한 서버가 다운되도 데이터가 저장된 다른 서버에서 데이터를 쉽게 검색할 수 있게 하여 고가용성을 보장한다.
- 집계: 데이터 집계를 위한 기본 도구를 제공하므로 대량의 데이터를 쉽게 분석하고 조작할 수 있다.(pipeline)
3. SotaTek은 소프트웨어 개발 프로젝트에서 MongoDB를 어떻게 활용합니까?
SotaTek은 MongoDB와 협력하여 Ubet 및 Super App for Drivers Project의 기술 컨설팅을 수행했습니다.
a. ‘Ubet’ Project
Mongo Atlas를 적용하면 미래에 성장하는 고객에게 서비스를 제공하기 위해 쉽게 확장할 수 있습니다. 이외에도 Mongo Atlas는 다중 지역, 고가용성, 아키텍처의 내구성과 관련된 문제를 해결합니다.
- MDB는 어떤 유형의 데이터를 저장합니까?: BSON
- MDB 활용 사례: Bets and Matches 정보 저장(Betting)
b. ‘Super App for Drivers’ Project
- Super App for Drivers 내에서 MongoDB는 어떻게 사용됩니까? Mongo Atlas는 사용자의 활동 및 문서화 콘텐츠에서 나오는 방대한 양의 데이터를 저장하기 위해 데이터 레이크를 구축하는 노력을 줄입니다. 제품 팀은 로직 애플리케이션에 중점을 둡니다.
- MDB는 어떤 종류의 데이터를 저장합니까?: String
- MDB 사용 사례: 사용자 활동 데이터 및 PDF 파일 콘텐츠 저장
Super App for Drivers는 소타텍이 MongoDB를 활용하는 프로젝트 중 하나입니다
4. 요약
요약하면, 민첩한 방법론에 대한 MongoDB의 적응력과 지원은 확장 가능한 인터넷 애플리케이션을 구축하기 위한 강력한 선택이 됩니다. 소타텍이 소프트웨어 개발 프로젝트에서 MongoDB를 전략적으로 활용한 것은 혁신과 효율성을 촉진하는 데이터베이스의 중추적인 역할을 보여주며, 소프트웨어 개발의 역동적인 분야에서 지속적인 중요성을 보여줍니다.
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