Thiết kế và Tối ưu mô hình
Chúng tôi thiết kế, huấn luyện và tinh chỉnh các mô hình học máy (Machine Learning) để đảm bảo độ chính xác cao và hiệu năng ổn định cho nhiều kịch bản ứng dụng khác nhau.
DỊCH VỤ CỦA CHÚNG TÔI
Tạo bứt phá với các giải pháp AI theo yêu cầu, thiết kế riêng để đáp ứng mục tiêu của bạn.
Chúng tôi thiết kế, huấn luyện và tinh chỉnh các mô hình học máy (Machine Learning) để đảm bảo độ chính xác cao và hiệu năng ổn định cho nhiều kịch bản ứng dụng khác nhau.
Đội ngũ của chúng tôi làm sạch, gán nhãn và tổ chức dữ liệu của bạn bằng các công cụ và framework tiên tiến, giúp dữ liệu sẵn sàng để triển khai AI.
Dựa trên yêu cầu của bạn, chúng tôi thiết kế và phát triển ứng dụng tối ưu về hiệu năng, bảo mật và khả năng mở rộng.
Chúng tôi tích hợp AI vào hệ thống đang vận hành, đảm bảo ổn định và đồng bộ, đồng thời triển khai phù hợp trên cloud hoặc hạ tầng nội bộ.
Đội ngũ của chúng tôi theo dõi hệ thống liên tục, cập nhật/huấn luyện lại mô hình khi cần và tối ưu hiệu năng định kỳ, giúp giải pháp AI luôn hoạt động ổn định và hiệu quả theo thời gian.
NĂNG LỰC TRIỂN KHAI
TẠI SAO CHỌN SOTATEK?

Chúng tôi giúp rút ngắn thời gian đưa sản phẩm ra thị trường nhờ đặc tả yêu cầu rõ ràng, dự liệu trước các thách thức kỹ thuật, quản lý đội ngũ chặt chẽ và liên tục cải tiến.

Cách tiếp cận linh hoạt
& chiến lược
Chúng tôi áp dụng phát triển Agile và các framework linh hoạt để liên tục thích ứng với nhu cầu thị trường, đồng thời phát triển đúng trọng tâm theo yêu cầu của khách hàng.

Chúng tôi thiết kế và phát triển các giải pháp AI để xử lý những vấn đề bạn đang gặp phải, đồng thời kiểm thử trực tiếp trên thiết bị thực tế nhằm đảm bảo hiệu năng ổn định và tối ưu.
ĐỐI TÁC
Công nghệ sử dụng
Bạn muốn hiện thực hoá ý tưởng với công nghệ AI?
Liên hệ ngay!
Chia sẻ từ khách hàng
Chúng tôi đã tìm kiếm một đối tác offshore trong thời gian dài và cuối cùng đã lựa chọn SotaTek, bắt đầu hợp tác từ tháng 9/2022. (...) SotaTek đã giúp chúng tôi xử lý các vấn đề tồn đọng về kỹ thuật và đẩy nhanh tiến độ phát triển sản phẩm. Nếu không có SotaTek, chúng tôi khó có thể triển khai được nhiều sáng kiến công nghệ cùng lúc. Nhờ sự hỗ trợ của họ, tất cả các dự án đều được hoàn thành đúng hạn. Nếu bạn đang tìm kiếm một đội ngũ kỹ thuật offshore, tôi chắc chắn sẽ giới thiệu SotaTek.
Lemon Healthcare đặt mục tiêu mở rộng thị trường từ Hàn Quốc sang Đông Nam Á. Vì vậy chúng tôi đã quyết định hợp tác với SotaTek – một công ty outsourcing chuyên nghiệp đang tạo được uy tín tại Việt Nam. Chúng tôi đánh giá cao năng lực của SotaTek và mong muốn cùng nhau phát triển hệ thống ERP bệnh viện thông minh tại khu vực Đông Nam Á, đồng thời thúc đẩy sự tăng trưởng của cả hai bên.
SOTATEK JSC đã hỗ trợ thành công nhiều khách hàng trong quá trình chuyển đổi số. Nhiều ứng dụng và nền tảng được ra mắt và nhận được phản hồi tích cực từ người dùng, giúp tăng trưởng tệp khách hàng và doanh thu lên tới 140%. Quy trình làm việc của họ rất hiệu quả và có sự phối hợp chặt chẽ.
SotaTek là đối tác quan trọng nhất của chúng tôi, giúp cải thiện sản phẩm thông qua quá trình phát triển chung. Chúng tôi đã hợp tác hơn hai năm và hoàn toàn tin tưởng vào năng lực kỹ thuật của đội ngũ kỹ sư tại đây.
SotaTek là đối tác cung cấp dịch vụ phần mềm đáng tin cậy. Họ làm việc minh bạch, giao tiếp dễ dàng, thủ tục đơn giản và rất linh hoạt. Đội ngũ luôn giữ đúng cam kết và bàn giao sản phẩm đúng tiến độ.
Chúng tôi chia sẻ ý tưởng và tầm nhìn của mình, và với nền tảng chuyên môn kỹ thuật toàn diện của SotaTek, Travala đã có thể xây dựng và tích hợp nhiều lĩnh vực blockchain vào nền tảng. Điều tuyệt vời hơn nữa là mọi yêu cầu thay đổi đều được thực hiện kịp thời, đáp ứng đầy đủ các tiêu chuẩn quốc tế. Việc hợp tác với một đối tác có cùng tư duy, đáng tin cậy như SotaTek mang lại cho chúng tôi cảm giác rất tyên tâm, họ luôn chứng minh rằng không có điều gì là không thể.
Trí tuệ nhân tạo (AI) là công nghệ giúp máy móc mô phỏng khả năng “thông minh” của con người, có thể suy nghĩ, học hỏi và đưa ra quyết định. Nhờ đó, các hệ thống AI có thể thực hiện những việc vốn thường cần đến con người, như nhận diện giọng nói, hiểu ngôn ngữ tự nhiên, giải quyết vấn đề và học từ dữ liệu. AI hiện được ứng dụng rộng rãi, từ trợ lý ảo, hệ thống gợi ý nội dung/sản phẩm cho đến xe tự lái và nhiều lĩnh vực khác.
Thời gian phát triển một giải pháp AI có thể dao động khá nhiều, tuỳ vào mức độ phức tạp của dự án, chất lượng và mức độ sẵn có của dữ liệu, cũng như mục tiêu cụ thể. Những ứng dụng AI đơn giản có thể hoàn thành trong vài tuần, còn các giải pháp nâng cao hoặc thiết kế theo yêu cầu thường sẽ cần nhiều thời gian hơn.
Thông thường, quy trình phát triển AI gồm các bước: thu thập dữ liệu, huấn luyện mô hình, kiểm thử và triển khai. Làm việc với đội ngũ giàu kinh nghiệm sẽ giúp tối ưu quy trình và rút ngắn thời gian bàn giao.
AI được ứng dụng trong rất nhiều ngành để tự động hoá công việc, hỗ trợ ra quyết định và nâng cao trải nghiệm người dùng. Một số ứng dụng phổ biến gồm:
- Y tế: Hỗ trợ chẩn đoán bệnh, phân tích hình ảnh y khoa và cá nhân hoá phác đồ điều trị.
- Tài chính: Phát hiện gian lận, tự động hoá giao dịch và đánh giá rủi ro tín dụng.
- Bán lẻ: Gợi ý sản phẩm, chatbot chăm sóc khách hàng và quản lý tồn kho.
- Giao thông – vận tải: Ứng dụng trong xe tự lái, tối ưu tuyến đường và dự đoán tình trạng giao thông.
- Marketing: Phân tích hành vi khách hàng, tối ưu chiến dịch và tạo nội dung cá nhân hoá.
- Sản xuất: Hỗ trợ bảo trì dự đoán và kiểm soát chất lượng.
Tóm lại, AI giúp tăng hiệu quả vận hành, giảm chi phí và mang lại các giải pháp “thông minh” hơn trong cả doanh nghiệp lẫn đời sống hằng ngày.
AI có thể an toàn, nhưng mức độ an toàn phụ thuộc rất nhiều vào cách hệ thống được thiết kế, phát triển và vận hành. Giống như các công nghệ khác, nếu không được bảo mật đúng cách thì AI vẫn có thể gặp rủi ro như rò rỉ dữ liệu, bị can thiệp vào mô hình hoặc bị lạm dụng.
Để bảo vệ dữ liệu khi triển khai AI, bạn có thể áp dụng các bước sau:
- Lưu trữ dữ liệu an toàn và mã hoá để hạn chế truy cập trái phép.
- Chọn nhà cung cấp/đối tác AI uy tín có tiêu chuẩn rõ ràng về bảo mật và quyền riêng tư.
- Giới hạn quyền truy cập dữ liệu: chỉ những người và hệ thống thật sự cần mới được quyền xem/đụng tới dữ liệu.
- Kiểm tra, giám sát định kỳ mô hình AI để phát hiện hành vi bất thường hoặc lỗ hổng.
- Tuân thủ các quy định bảo vệ dữ liệu như GDPR hoặc quy định pháp luật tại địa phương.
Bảo mật là trách nhiệm của cả hai phía. Khi chủ động thiết kế quy trình và kiểm soát ngay từ đầu, bạn vừa bảo vệ được dữ liệu, vừa khai thác AI hiệu quả hơn.